Er du en forretningsnær KI-utvikler som kunne tenkt deg å forenkle norsk helsevesen?

WebMed EPJ utvikler og leverer et smart og skybasert system for elektronisk pasientjournal for allmennpraktiserende leger, avtalespesialister og annet helsepersonell. Våre kunder velger løsningen vår fordi den har god brukeropplevelse, bred funksjonalitet, samt  effektiv, intuitiv og enkel å ta i bruk. 

Vi startet som en del av Fürst Medisinsk Laboratorium i 2013, og siden 2019 har WebMed EPJ vært et eget selskap. Med kontorer i Oslo og Kongsberg har vi over 40 ansatte fordelt på produkt, teknologi, salg og support. 

I en bransje med fortsatt stort potensial for digitalisering og innovasjon mener vi det er mye å forbedre når det gjelder å effektivisere en leges hverdag. Både brukeropplevelse og spennende muligheter for nye funksjoner. For å fortsatt ligge i forkant ønsker vi nå å sette fokus på å utvikle banebrytende KI-løsninger for å forbedre pasientbehandlingen og forenkle administrative prosesser i helsevesenet. 

Hvis du motiveres av å utvikle ny og innovativ teknologi som kan spare tid og effektivisere administrasjonen for helsepersonell, samtidig som du bidrar til bedre pasientbehandling, bør du lese denne annonsen. Hvis du i tillegg har utdanning innen datavitenskap, informatikk, matematikk eller beslektede fag, samt noe fartstid fra utvikling av maskinlæringsmodeller og AI-løsninger vil vi gjerne ta en prat med deg!

For å gi deg best mulig informasjon om selskapet og rollen har vi laget en podkast med dagligleder Lars Halvor Langmoen og CTO Jarle Hjortland on.soundcloud.com/k3HcQm6DnLyrdmnu9 

Om teamet og teknologien 

Våre ansatte verdsetter muligheten til å ha innflytelse - både på produktet, teamets samarbeid, faglig utvikling og det sosiale miljøet i selskapet. 

Vår flate organisasjonsstruktur, friheten du får til å løse problemer på din måte, nært samarbeid og størrelsen på teamet vårt gir ansvar og eierskap. I dag består teamet vårt av nærmere 20 utviklere (ansatte + konsulenter), i tillegg til kollegene våre innen produkt - og forretningsutvikling, testing og UX. 

WebMeds løsning kjører i dag på desktopk-lient, og vi har begynt utviklingen av web-klient parallelt for å sikre fleksibilitet i løsningen. Teknologier vi i dag jobber med er blant annet; C#, .NET, Typescript, React, Akka.NET, WPF, CQRS, Docker og Kubernetes, men dette er i kontinuerlig utvikling. Løsningen vår er integrert med mange andre systemer innen helseindustrien i Norge og må passe godt inn i det større bildet. 

Om Jobben

Oppsummert vil du blant annet få ansvar for - og jobbe med å realisere målbildet - redusere tidsbruken til helsepersonell gjennom automatisering og bruk av KI. Vi har mange ideer, er åpne for flere og ønsker at du hjelper med å se muligheter og begrensninger, prioriterer og operasjonaliserer fra ide og strategi til effektive moduler i WebMed+. 

• Design, utvikling  og implementering av nye maskinlæringsmodeller og algoritmer for elektroniske pasientjournalsystemer
• Integrere KI-løsninger i eksisterende plattform for å forbedre pasientbehandling og administrative prosesser
• Samle, rense og forberede medisinske datasett for modelltrening
• Teste og validere KI-modeller for å sikre høy nøyaktighet, pålitelighet og etterlevelse av helseforskrifter
• Jobbe tett med tverrfaglige team, inkludert eksterne parter som helsepersonell og ikke minst kollegaer internt, herunder utviklere, designer og prosjektledere.
• Kommunisere tekniske konsepter og resultater på forståelig vis til funksjonelle ressurser, inkludert medisinsk personell
• Kontinuerlig holde deg og dine kollegaer oppdatert på ny teknologi og trender innen AI, maskinlæring og helsevesenet som bransje 

Hvem ser vi etter

Vi tror den rette kandidaten har en analytisk og løsningsorientert tilnærming, gode kommunikasjons- og samarbeidsevner, samt evne til å arbeide både selvstendig og i team. Det er viktig å kunne se muligheter og begrensninger i teknologien, samt vurdere kost-nytte, prioritere og realisere ideer. Følgende kvalifikasjoner vil verdsettes:

• Bachelorgrad eller høyere innen datavitenskap, informatikk, matematikk eller beslektede fag.
• Minimum 3 års erfaring med utvikling av maskinlæringsmodeller og AI-løsninger og pogrammeringsspråk som eksempelvis Python, R, C++ og Java.
• Kunnskap om maskinlæringsbiblioteker og -rammeverk og erfaring med Big Data-verktøy som Hadoop og Spark, SQL og NoSQL-databaser som MongoDB.
• Erfaring med skybaserte løsninger, fortrinnsvis Microsoft Azure.
• Ferdigheter innen bruk av Docker og Kubernetes.
• Evne til å kommunisere tekniske konsepter og resultater til ikke-tekniske interessenter.

Vi tilbyr

• Reell innvirkning på teamet og produktet! 

• Meningsfylt arbeid som muliggjør bedre behandling av pasienter. 

• Muligheter for å utvikle ferdigheter gjennom konferanser, eksperimentering med nye teknologier og samarbeid med teamet. 

• God balanse mellom arbeid og fritid, inkludert en 7,5-timers arbeidsdag med lunsj og fleksibilitet med muligheten til å jobbe hjemmefra et par dager i uken. 

• Kollektiv bonusordning 

• God pensjonssparing og gode forsikringer. 

• Sosiale aktiviteter hjelper oss med å bli et bedre team. I tillegg til årlige arrangementer som sommer- og julefest, liker vi også å møtes for brettspill og hygge av og til. 

Ta gjerne kontakt med Tomas Kersten, eller Charlotte Rendalsvik for en uforpliktende prat om rollen.