Bli med å skape fremtidens kommunikasjonsløsninger basert på AI og maskinlæring!

Gjensidige er et ledende nordisk forsikringsselskap som er et av de største selskapene på Oslo Børs med om lag 3800 medarbeidere i Norge, Sverige, Danmark og Baltikum. I Norge tilbyr vi også pensjon og sparing. Hos oss kan du være med på å sikre flere liv, mere helse og større verdier enn hos noen andre forsikringsselskaper i landet.

I Gjensidige engasjerer vi oss i kundene våre, og i bærekraftige løsninger. Fremtiden avhenger av at vi forvalter verdiene våre riktig, og vi trenger alltid flinke folk til denne viktige oppgaven. Vil du være med?

Bli med å skape fremtidens kommunikasjonsløsninger basert på AI og maskinlæring!

Vi søker en Senior Data Scientist/ML Engineer til å bidra til å skape kundeopplevelser i verdensklasse. Vi ser etter deg med erfaring innen skybaserte løsninger og tilgjengeliggjøring av sanntidstjenester via APIer. Du vil bidra til automatisering av kundedialog og kommunikasjonsprosesser, og blir en del av et stort kompetansemiljø på kunstig intelligens og maskinlæring

Gode grunner til å jobbe i Gjensidige

Vi gir deg en spennende arbeidsdag hvor du blir inkludert i et av landets største og mest kompetente data science miljøer.

Vi er organisert i en matriseorganisasjon hvor du vil tilhøre fagavdelingen AI & Machine Learning. Enheten du blir en del av i det daglige, består av 9 personer som alle jobber med AI og ML, og har som oppgave å støtte andre tverrfaglige Squads i deres arbeid med å betjene privatkunder i Norge og Danmark.

Vi har tilgang til store mengder interne og eksterne data, og i økende grad sanntidsdata. Vi har valgt Azure som skyplattform og benytter Databricks og GIT. DBT, Kafka og Azure OpenAI er også relevante teknologier. Sanntidshendelser og modellering på hendelsesrekkefølger er i fokus, i tillegg til å utnytte alle de muligheter som ligger i generativ AI.

Vi har et trivelig miljø preget av samarbeid, hvor vi lærer av, støtter og bidrar for hverandre. Vi arbei-der etter agile prinsipper, og utvikler løsninger gjennom løpende iterasjoner. Vi leverer løsninger på tvers av Norge og Danmark.

Hos oss er det lov å være god, og vi jobber systematisk med å videreutvikle talentene våre i et av Nor-dens største skadeforsikringsselskap.

Din hverdag som Data Scientist

Du vil lede arbeidet med MLOps - fra data engineering og integrasjon mot kildesystemer, til å gjøre AI/ML-løsningene våre tilgjengelige for interne brukere/frontendutviklere. Du vil arbeide med utvikling og implementering av maskinlæringsmodeller i samarbeid med andre erfarne Data Scientists i samme enhet. Du vil også ta del i design og implementering av AI-løsninger basert på generativ AI/språkmodeller.

Om deg som søker

Innenfor fagteamet du blir en del av, så vil du bli den som har mest fokus på våre integrasjoner og samspill med øvrig systemlandskap. Vi ønsker at du har kompetanse om kodeutvikling og CI/CD ved bruk av Git. Du bør ha kunnskap om statistisk metode, og erfaring med oppsett og bruk av prediksjonsmo-deller. Vi ønsker at du har kunnskap om datatilrettelegging for modellering (feature generation/feature engineering), og erfaring med deployment, bruk og monitorering av driftsatte modeller.

Vi ser etter deg som har utdanning og/eller erfaring innen informatikk, data science, maskinlæringsmetoder og forståelse for AI. Vi ser for oss at du har studert statistikk eller informatikk gjerne i kombinasjon med økonomi/markedsføring, med grad fra universitet eller høyskole.

Databricks er valgt som analyseplattform, og benyttes til model serving av maskinlæringsmodeller, så om du har erfaring med Databricks er det positivt.

Da vi designer og utvikler løsninger som benytter AI, er det også positivt om du har rukket å sette deg inn i praktisk bruk av språkmodeller med RAG, og kanskje kjenner rammeverk som LangChain eller LangGraph.

Du bør beherske programmeringsspråket Python og ha erfaring med bruk av Data Science-relaterte Python-biblioteker. SQL-erfaring og kompetanse på DBT er også hensiktsmessig.

Du liker å skape forretningsverdi ved å utvikle teknologiske løsninger som automatiserer basert på maskinlæring og AI. I en agil arbeidshverdag forventer vi at du er opptatt av å levere resultater gjennom nyutvikling, testing og optimalisering. Du må like å samarbeide med andre, for å nå forretningsmål.

Du liker å holde deg oppdatert på trender i faget, og har et genuint ønske om å utvikle de beste analytiske løsningene.

Du bør beherske både norsk og engelsk skriftlig og muntlig.

Hos oss får du

Vi garanterer en arbeidsgiver som bryr seg om sine ansatte og legger til rette for god personlig og fag-lig utvikling. Vi sørger for at du kan utvikle deg innenfor rollen du allerede har, men også bygge din karriere ved å bevege deg på tvers av organisasjonen.

Vi holder til i flotte kontorlokaler (Huset vårt) sentralt i Oslo sentrum. Her finner du treningsmuligheter i eget treningsstudio og gymsal, i tillegg til bedriftsidrettslag med for eksempel klatregruppe, turgruppe og fotball, kulturaktiviteter og andre sosiale grupper.

Vi gir deg også muligheten til å jobbe delvis fra hjemmekontor etter avtale. Vi tror på fleksibilitet i arbeidshverdagen, noe vi legger til rette for gjennom gode samhandlings- og arbeidsverktøy.

Du vil også få flere goder, som blant annet spesielt god pensjonsordning, forsikringsordninger med behandlingsforsikring og personalrabatter, firmahytter i inn- og utland, aksjespareordning, sommertid og fleksibel arbeidstid.

I Gjensidige ønsker vi å gjenspeile bredden av mangfoldet i samfunnet. Oppgavene er varierte, ofte langsiktige og ikke minst samfunnsviktige. Det fineste vi har er felleskapet, og den du er, er viktig for oss. Hos oss får alle like stor plass, og mangfoldet vårt beriker både oss selv og kundene våre. Gjennom å være deg selv, og få muligheten til å utvikle ditt fulle potensial, kan du utnytte evnene dine langt bedre.

Se fremover. Skap verdier. Bli en av oss.

Vi gjennomfører bakgrunnssjekk før ansettelse.

Har du spørsmål til stillingen, ta kontakt med:

Erik Petter Poppe, (+47)95021526, Erik-Petter.Poppe@gjensidige.no

Søknadsfrist: 05.01.2025