Ønsker du mer ansvar, teknologisk innovasjon og en positiv påvirkning på samfunnet?

Gjennom å effektivisere risikostyring for bærekraft i eiendomsbransjen vil arbeidet du gjør hos oss gi en positiv forskjell på en av de største utslippskildene i samfunnet vårt. Et arbeid som vil lede deg inn i ukjent data, AI løsninger, smarte løsninger på rigide manuelle prosesser og å bygge teknologi som vil hjelpe svært mange.

Om stillingen

Telescope, tidligere kjent som Ei Solutions, er et norsk teknologiselskap etablert i 2021 med hovedkontor i Oslo. Selskapet utvikler en plattform for klima risikostyring som hjelper eiere av næringseiendom å vurdere både fysisk, naturmangfold og overgangsrisikoer. Plattformen tilbyr automatisk kartlegging, oppfølging og anbefalte tiltak for å redusere klimatrusler, noe som bidrar til å øke eiendommenes grønne potensial og tilgang på fordelaktig finansiering. Selskapet har en ambisiøs og tydelig strategi for de neste årene, med mål om å utvide både teknologisk og geografisk!

I starten av rollen vil du være sentral i arbeidet med å utvikle en RAG (Retrieval-Augmented Generation) basert på ustrukturerte datasett samlet inn fra våre kunder. Disse datasettene opererer innenfor et spesifikt domene, og vi ønsker å forvandle dem til en verdifull kunnskapsressurs. Dette arbeidet krever en kombinasjon av nysgjerrighet, teknisk dyktighet og en evne til å strukturere og analysere komplekse datamengder.

Etter denne fasen vil fokuset flyttes mot et mer avansert prosjekt: Utvikling av en prediksjonsmodell for en eksisterende funksjon vi allerede tilbyr. For å oppnå dette, vil du samarbeide tett med et datafokusert team og domeneeksperter for å syntetisere nye datasett og gjennomføre omfattende feature engineering. Målet er å utvikle et verktøy for ekstrapolering av data, hvor vi i dag baserer oss på geometribasert analyse.

Du blir tilbudt

• En nøkkelposisjon i et raskt voksende startup
• En hverdag hvor arbeidet du legger ned påvirker oss alle positivt
• Mulighet til å digitalisere tungvinte prosesser og lette arbeidshverdagen for mange
• Dette kan også være en mulighet for deg som ønsker å lede et teknisk team på sikt.

Arbeidsoppgaver

• Utforske verdipotensialet i eksisterende datasett og teste hypoteser for mulige anvendelser. Dette vil også sannsynlig påvirke ansvarsområdene og oppgavene dine fremover basert på resultatene.
• Bygge og utvikle en RAG-løsning basert på ustrukturerte datasett.
• Designe og trene prediktive modeller for å forbedre en eksisterende funksjon.
• Utføre feature engineering og syntetisering av data i tett samarbeid med dataingeniører og domeneeksperter.
• Strukturere ustrukturerte data og forvandle dem til nyttige innsikter.

Vi søker deg som

• Har relevant prosjekterfaring som Data Scientist, og er komfortabel med Python og PostGRES datbaser. Relevante prosjekter vil være å jobbe med en RAG.
• Har interesse for bærekraft og risikohåndtering i eiendomssektoren og et ønske om å bidra til samfunnet
• Har interesse for teknologisk innovasjon og praktiske løsninger på komplekse problemer
• Ønsker å være del av en dynamisk oppstartskultur og ser verdien av rask fremdrift og kontinuerlig læring

Du vil bli en del av et team hvor vi er selvstendige og tar initiativ. Vi er alle dyktige på å drive egne prosesser fremover og ser etter samme egenskaper hos deg som Data Scientist. Miljøet vårt er svært dynamisk, hvor prioriteringer raskt endrer seg og man er nødt til å være komfortabel med å finne løsninger som balanserer kvalitet og fremdrift. Samarbeid og tydelig kommunikasjon er avgjørende, så man er nødt til å bidra godt inn i teamet og bidra konstruktivt i diskusjoner.

Vår rekrutteringsprosess

Denne rekrutteringsprosessen håndteres av Academic Work og det er vår kundes ønske at alle spørsmål om stillingen rettes til Academic Work.

Vår utvelgelsesprosess er kontinuerlig og annonsen kan lukkes før rekrutteringsprosessen er fullført dersom vi har gått videre til neste fase. Prosessen inkluderer to tester: en personlighetstest og en kognitiv test. Testene er verktøy for å finne rett talent til rett stilling, for å muliggjøre likestilling, mangfold og en rettferdig prosess.