Prediksjon av strømbrudd og optimalisering av strømnettet

Er du student med en brennende interesse for teknologi og energi?

Er du student med en brennende interesse for teknologi og energi? Ønsker du å bruke sommeren på å jobbe med et spennende prosjekt som virkelig kan gjøre en forskjell? Haugaland Kraft AS og Fagne søker 2-3 engasjerte og nysgjerrige sommerstudenter til å bli med på utvikling av banebrytende løsninger for fremtiden, med fokus på digitalisering og innovasjon.

Stillingene vil inngå i det unike konseptet Sildikon Valley, en satsning som siden 2019 har brakt talenter fra høyskoler og universiteter sammen hos arbeidsgivere på Haugalandet. Programmet spenner seg over seks uker, og i tillegg til å jobbe med utviklingsoppgaver for ulike bedrifter i regionen, vil studentene også delta på mange faglige og sosiale samlinger. Nettverk og vennskap bygges, og minner for livet skapes!

Oppgave:

Gjennom det siste året har Haugaland Kraft AS og Fagne arbeidet med å implementere Microsoft Fabric for å etablere en felles plattform for datainnsamling. Nå er data fra mange forskjellige kilder samlet, og disse inneholder flere milliarder rader med informasjon som skal analyseres, gjerne ved bruk av maskinlæring.

Målet er å forutsi hvor, når, og hvorfor strømbrudd mest sannsynlig vil oppstå, slik at man kan gjennomføre proaktive tiltak for å forbedre strømleveransen og dermed redusere kostnadene knyttet til nettet. Ved å bruke historiske data om strømbrudd, målerdata, værforhold, nettverksinfrastruktur, og geografiske faktorer, skal dere utvikle en modell som kan forutsi sannsynligheten for fremtidige strømbrudd.

Arbeidsoppgaver:

• Dataanalyse: Analysere historiske data om strømbrudd, målerdata, værforhold, nettverksinfrastruktur og geografiske faktorer ved bruk av Python, PySpark eller SQL i Microsoft Fabric notebooks.
• Modellutvikling: Utvikle og trene en prediktiv modell som kan forutsi sannsynligheten for fremtidige strømbrudd.
• Testing og validering: Teste og validere modellen for å sikre nøyaktighet og pålitelighet i prediksjonene.
• Proaktive tiltak: Identifisere og foreslå proaktive tiltak basert på modellens prediksjoner for å forbedre strømleveransen.
• Samarbeid: Jobbe tett med andre teammedlemmer og eksperter for å integrere modellen i selskapets eksisterende systemer.
• Rapportering: Utarbeide rapporter og presentasjoner som viser funn og anbefalinger basert på analysene og modellens resultater.

Kvalifikasjoner:

• Pågående studier innen ingeniørfag, informatikk, dataanalyse, eller lignende.
• Erfaring med dataanalyse eller koding.
• Gode samarbeidsevner og evne til å jobbe i team.
• Interesse for energisektoren og teknologiske løsninger.

Vi tilbyr:

• En spennende og utfordrende sommerjobb med reelle problemstillinger.
• Muligheten til å jobbe med avanserte datasett og moderne teknologi.
• Et inkluderende og dynamisk arbeidsmiljø.
• Verdifull erfaring og nettverksbygging i energibransjen.
• Delvis finansiering av hybelleie hos vår samarbeidspartner i Haugesund, for tilreisende. 
• Lønn i tråd med Teknas anbefaling for studentsommerjobb 2025.
• Fleksibel arbeidstid med kjernetid. 37,5 timer i uken inkludert 20 minutter lunsj.

 

Arbeidsgiver: Haugaland Kraft i samarbeid med Fagne
Sted:  Haugesund, Norge
Varighet: Sommer 2025, 6 uker

 

Søknadsfrist: Søknader vurderes fortløpende