Senior Data Scientist

Vil du fordype deg i kraftsystemet og bidra til datadrevne løsninger som sikrer Norges strømforsyning?

Statnett skal sikre tilstrekkelig kapasitet i strømnettet til elektrifiseringen av samfunnet. Kraftsystemet blir stadig mer komplekst og for å møte samfunnets behov må Statnett bli enda mer datadrevet. Derfor øker vi innsatsen på å benytte data, avanserte modeller og kunstig intelligens for å automatisere, digitalisere og effektivisere. Vi trenger deg med på laget for å lykkes med dette!

I driften av kraftsystemet samler vi inn store mengder data. Som ansatt i Data science får du mulighet til å jobbe med disse dataene så vi kan løse samfunnsoppdraget til Statnett på en mer effektiv måte. Seksjonen er i dag 16 ansatte med kompetanse innen programvareutvikling kombinert med maskinlæring, matematikk, optimering og kraftsystemanalyse. Vi jobber med problemstillinger knyttet til både anleggene og systemdrift, for eksempel:

• Prediksjon av forbruk, produksjon og ubalanser i kraftsystemet ved hjelp av AI
• Løsninger som hindrer overlast i nettet som del av automatisert balansering av kraftsystemet
• Systemer som gir økt utnyttelse av våre anlegg gjennom bruk av dynamiske grenser basert på vær

Du kan finne flere detaljer om hva vi driver med på https://datascience.statnett.no. I seksjonen bruker vi både datadrevne og fysiske modeller og supplerer disse med domenekunnskap. I tillegg støtter vi fagavdelingene i Statnett med analyser og utvikling av verktøy. Modellene vi utvikler kjører ofte kontinuerlig og inngår i driftskritiske systemer. Vi er derfor avhengige av å utvikle applikasjoner som er stabile, sikre og enkle å videreutvikle og drifte. I Statnett nyter vi godt av å være del av et stort fagmiljø med rundt 200 utviklere, og vi har utviklingstjenester og -plattformer som lar oss levere løsninger raskt og effektivt. Vi har faggrupper som går på tvers av seksjoner og Data science driver faggruppene for Kunstig intelligens og Python (delt med Data Engineering). Vi har et sterkt faglig samhold i seksjonen og en kultur for å dele på tvers av prosjekter og produktteam slik at du alltid har noen å spørre og lære av.

Seksjonen er representert i Oslo og Trondheim og det er mulig å velge arbeidssted mellom disse.

Arbeidsoppgaver

I Data science jobber vi tett på behovene i forretningen gjennom tverrfaglige team med smidig utviklingsmetodikk. Vi deltar også i ulike forskningsprosjekter f.eks. gjennom senteret NorwAI. Som Data Scientist hos oss får du blant annet jobbe med å:

• Utvikle modeller og implementere løsninger som bidrar til smart drift og forvaltning av Statnetts anlegg
• Forvalte og videreutvikle eksisterende applikasjoner
• Samarbeide med folk fra andre deler av Statnett og etablere nye prosjekter og løsninger
• Bidra med opplæring og faglig utvikling i og utenfor seksjonen og synliggjøre Statnett utad
  

Kvalifikasjoner

• Du har teknologisk utdanning på mastergradsnivå eller høyere
• Du har kunnskap om eller interesse for å lære om kraftsystemet
• Du har erfaring med å lage datadrevne algoritmer og behandling av tidsseriedata
• Du har erfaring med utvikling i Python
• Erfaring med DevOps og forskjellige verktøy for systemutvikling og MLOps er en fordel
• Du behersker norsk og engelsk, både skriftlig og muntlig

Personlige egenskaper

• Du setter deg raskt inn i nye problemstillinger og trives med å håndtere komplekse data
• Du samarbeider godt med fagfolk på tvers av organisasjonen og er opptatt av å lage løsninger som dekker brukernes behov
• Du deler av din kunnskap og kommer med nye ideer til hvordan vi kan løse oppgaver
  

Vi tilbyr

Du blir del av et stabilt og godt arbeidsmiljø, hvor vi vil at du skal ha det gøy på jobben samtidig som du bidrar til elektrifisering av samfunnet. Du blir del av et sterkt fagmiljø med store muligheter for faglig utvikling. Vi ønsker mangfold i avdelingen, og oppfordrer personer fra alle bakgrunner til å søke. I tillegg til en spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag og gode kollegaer, tilbyr vi også:

• Fleksibel arbeidstidsordning
• Muligheten til delvis hjemmekontor
• Gode pensjons- og forsikringsordninger
• Konkurransedyktig lønn
• Bedriftshelsetjeneste
• Mange mulighet til å være sosial
• Firmahytter, trimrom og stort utvalg av bedriftsidrettslag