Er du en erfaren data scientist og vil være med å utvikle viktige løsninger i vårt anbefalingsteam?

I NRK har vi en ambisjon om å kunne binde hele vårt innholdstilbud sømløst sammen for publikum, og skape en personlig tilpasset brukeropplevelse på tvers av NRK TV, NRK Radio, NRK.no og Yr. Vi ønsker å forstå publikum så godt at vi kan tilby en smartere og mer relevant brukeropplevelse for hvert individ, samtidig som vi ivaretar kringkasteroppdraget, oppfyller målet om å samle folk om fellesopplevelser og utfordrer og utvider folks horisont.

Vi bruker maskinlæring og statistiske metoder for å hjelpe brukerne med å finne det mest relevante innholdet i tjenestene våre. Teamet er en god blanding av utviklere og data scientists som jobber tett sammen om å sikre tilgang på ferske data av høy kvalitet, trene og evaluere maskinlæringsmodeller, kjøre og analysere A/B-tester, og produksjonssette modellene i API’et vårt. Vi jobber brukersentrert og etter smidig metodikk, og har et tett samarbeid med andre produktteam og redaksjonelle miljøer.

Nå ser vi etter en erfaren data scientist til vårt team, og vil gjerne snakke med deg om du brenner for å lage digitale brukeropplevelser i verdensklasse. Du blir med på laget med å videreutvikle vårt anbefalingssystem og blir en del av et faglig fellesskap, med stort rom for å eksperimentere, lære, diskutere og dele erfaringer.

Arbeidsoppgaver

• Anvende statistiske metoder og maskinlæring for å utvikle og evaluere anbefalingsmodeller.
• Gjøre utforskende dataanalyser, og sammenstille og visualisere data og innsikt fra disse.
• Utforme og evaluere A/B-tester.
• Kvalitetsikre data.
• Finne nye måter vi kan bruke dataene NRK samler for å tilby bedre og mer relevante tjenester for brukerne.
• Formidle innsikt og resultater til relevante miljøer.
  
• Holde deg oppdatert innenfor maskinlæring og data science, med spesielt fokus på anbefalingssystemer.
• Samarbeide tett med andre fagpersoner, og bidra til faglig utvikling i NRK.
  

Kvalifikasjoner

Du har høyere utdanning innenfor data science, statistikk, matematikk eller informatikk, samt relevant erfaring med statistisk data analyse og utvikling av maskinlæringsmodeller. Relevant arbeidserfaring kan erstatte manglende utdanning.

Du har god kjennskap til koding, men det er viktigere at du evner å se sammenhenger og mønstre i våre data enn at du skriver vakker kode. Du er god på visualisering og formidling av resultater, og ønsker å bidra inn i tverrfaglige diskusjoner. Du er grundig og kvalitetsbevisst. Det teller positivt om du har erfaring med å jobbe i smidige produktutviklingsteam.

Det blir lagt vekt på erfaring med følgende teknologier, og kjennskap til liknende teknologier er også relevant:

• R og/eller Python med tilhørende bibliotek for data science / maskinlæring (f.eks. plotly, shiny, tidyr, pandas, SciKit-Learn, pyTorch, Tensorflow m.m.)
• SQL (bigQuery) og bruk av datavarehus
• Git for versjonskontroll

Arbeidsspråket i NRK er norsk, og vi ønsker at du behersker norsk og engelsk godt

Personlige egenskaper

Vi liker at du vil prøve nye teknologier og at du trives med faglige diskusjoner. Du er en som tør å stille spørsmål og dele av deg selv, og som ikke er redd for å spørre om hjelp.

Vi tror på at vi skaper de beste løsningene i fellesskap. Fordi vi samarbeider med mange team i NRK må du være god til å kommunisere med flere fagfolk på tvers av fagdisipliner, og like å samarbeide med andre, både i og utenfor teamet. Du evner å formidle komplekse sammenhenger slik at alle forstår.

Du liker å løse kompliserte problemer og er nysgjerrig uoppdagede muligheter og de unike problemstillingene som mediehus har - nå og i fremtiden.

Vi elsker å dele kunnskap og læring med hverandre, og håper derfor at du også liker det. At du er nysgjerrig på andres erfaring og motiveres av å bidra faglig og sosialt er viktig for oss. Vi tror du vil trives hos oss hvis du motiveres av faglig og personlig utvikling.

Vi tilbyr

Du blir en del av et faglig fellesskap, med rom for å eksperimentere, lære, diskutere og dele erfaring. Teamet jobber med å løse definerte utfordringer eller forbedre kvaliteten på tjenestene våre. Som data scientist i NRK får du være med å utvikle funksjonalitet som er synlig, og som når ut til veldig mange av våre brukere.

Det skal være lett å være ny i NRK. Vi er mange som vil hjelpe deg i gang. Vi setter av tid og ressurser til faglig fordypning og utvikling, slik at du selv skal få mulighet til å tilegne deg kompetanse som du mener er nyttig for jobben og karrieren din. Du kan blant annet få bidra til videreutvikling av våre aktive faggrupper, der for eksempel faggruppen for maskinlæring og data science kan være aktuell for deg. Hvis du vil, er det store muligheter for å representere NRK gjennom talks på konferanser eller å skrive artikler for NRKbeta om digital produktutvikling. Du vil oppleve at NRK er et av de teknologiske miljøene i Norge som ligger lengst fremme når det gjelder digital produkt- og tjenesteutvikling.

Du kan også søke midler til etter- og videreutdanning.

Vi er i ulike livsfaser og har ulike interesser og behov. Arbeidslivet hos NRK skal være mye mer enn bare jobben, altså har vi en rekke ulike velferdsgoder, aktivitetstilbud og sosialiseringsarenaer avhengig av hvor du jobber i landet. Som eksempler kan nevnes kunstforeningen, og et aktivt bedriftsidrettslag med over 20 interessegrupper.
Hverdagslogistikken kan være heftig, og vi tilstreber å gi alle den fleksibiliteten de trenger. NRK har blant annet en egen barnehage på Marienlyst. På Marienlyst har vi et eget godt utstyrt og populært treningsrom. Ellers har vi gode rabattavtaler med treningsstudioer i hele landet.

Som ansatt i NRK vil du være dekket av både gruppelivsforsikring og fritidsulykkeforsikring, og vi tilbyr en av landets beste pensjonsordninger. Vi har egen bedriftshelsetjeneste på Marienlyst og lokale avtaler i hele landet. NRK tilbyr svært gode permisjons- og sykelønnsordninger hvis man får behov for det.

Bakgrunnssjekk
NRK forbeholder seg retten til å gjennomføre bakgrunnssjekk av aktuelle kandidater. Bakgrunnssjekken blir gjennomført av et eksternt firma. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette.