
Machine Learning Engineer / ML Utvikler
Stingray Marine Solutions AS
- Frist 30.3.2025
- Ansettelsesform Fast
Bli med å bygge neste generasjons ML systemer for et av verdens kuleste produkter: laserroboter som skyter lakselus!
Kort om stillingen
Maskinlæring er en hjørnestein i Stingray sitt produkt. Vi bygger et solid fagmiljø innen ML som få andre i Norsk industri. Vi har som mål å være ledende innen våre nisjer, og pushe grensene til teknologien vår. Nå har du muligheten til å være del av denne satsingen! Som ML Utvikler vil du jobbe med å løse komplekse computer vision problemer ved hjelp av maskinlæring. Siden vi jobber med bilder av fisk under vann, er det begrenset med hyllevare vi kan bruke. Heldigvis har vi god tilgang på bildemateriale, med flere milliarder fiskepasseringer årlig foran kameraene våre.
Kort om Stingray
Vi utvikler intelligent havbruksteknologi for fjerning av lakselus 24/7 ved bruk av maskinsyn og laser, samt monitorering av lusenivåer, måling av fiskevelferd og tilvekst. Samlet er dette kjent som Fiskens Helsestasjon ™. Vår teknologi bidrar til økt matproduksjon på naturens premisser, uten at det går på bekostning av miljø og dyrevelferd. Med våre tjenester er vi stolte av å være med å forme fremtidens havbruk - Made in Norway.
I Stingray er vi over 200 ansatte og i år vil vi passere 1 milliard NOK i omsetning. Vi har nå produsert mer enn 2000 enheter for installasjon og drift langs hele kysten av Norge og tallet blir stadig høyere. En av våre største utfordringer i dag er å skalere opp produksjonen til å møte etterspørselen i markedet.
Arbeidsoppgaver - Hvordan er hverdagen i ML-teamet?
Arbeidet i ML-teamet krever tett samarbeid både internt i teamet, og mot tilgrensende team. ML-teamet er et forum for diskusjon av modelldesign, pipelinearkitektur, planlegging av deployments, og videreutvikling av infrastruktur. I tillegg vil du samarbeide tett med våre bildeanalytikere som jobber med annotering og evaluering av modeller. Utviklingsprosjekter planlegges i fellesskap med dem. Det samarbeides også tett med ROV-teamet som har ansvaret for software som kjører i vannet. De innhenter bildematerialet ML-teamet bruker, og de integrerer modellene som brukes til luseskyting i real-time. I tillegg kjøres modeller i skyen, og resultater skal vises for interne og eksterne brukere. Dette krever integrasjon mot både frontend og backend i applikasjonsteamet. For å kunne lage gode produkter som løser problemene til brukerne på en god måte er det derfor viktig med god systemforståelse og gode samarbeidsevner.
Som ML-utvikler vil du få teknisk produktansvar for de løsningene du selv bygger. Det er ingen som vil kjenne detaljene i din kode så godt som deg, og det er derfor viktig at du kan jobbe selvstendig med å løse problemer og tar eierskap i å definere veien videre. Det vil lønne seg å bygge robuste løsninger som er lette å vedlikeholde, da dette blir ditt ansvar. I noen tilfeller vil du jobbe med raske iterasjoner for å teste prototyper, mens i andre tilfeller kreves tålmodighet for å fikse vanskelige feil, eller hente de siste prosentene med ytelse.
Dine arbeidsområder inkluderer:
- Produktarkitektur, modelldesign og prototyping
- Administrere og forbedre dataset
- Samarbeide tett med bildeanalytikere
- Trene og evaluere ML-modeller
- Deployment, optimalisering, monitorering og vedlikehold av ML-pipelines
Eksempler på relevante problemer innen maskinsyn:
- small object detection
- image classification
- image segmentation
- dense depth from stereo
- dense optical flow
- 3D pose estimation
- 3D reconstruction
- camera calibration
Kvalifikasjoner - Hvem ser vi etter?
Vi ser etter deg med høyere utdanning, fortrinnsvis mastergrad eller Ph.d. innen computer science, matematikk og fysikk eller lignende. Programmering foregår stort sett i python, og det er en stor fordel med tidligere erfaring i ML-frameworks som pytorch eller tensorflow. Det er også en stor fordel med erfaring innen aws/cloud. I tillegg er det nyttig med erfaring innen SQL/databaser og cuda/GPU.
Du bør ha erfaring med maskinlæring og computer vision, og ha kunnskap om noen av følgende metoder:
- deep learning
- convolutional neural networks
- transformers
- 3D graphics
Vi ser for oss at du er en lagspiller som trives i et tverrfaglig miljø. Du er ikke redd for å utfordre etablerte løsninger, samtidig som du er konstruktiv og løsningsorientert. Du kommuniserer godt, både med tekniske og ikke-tekniske kollegaer, og har en naturlig evne til å lytte og formidle komplekse problemstillinger på en forståelig måte. Vi ser etter noen med stor interesse for teknologi og utvikling, og som har et ønske om å bidra til innovative løsninger i et miljø der vi bygger alt in-house.
Team Stingray - Dine fremtidige kolleger?
Stingray er et innovativt selskap i vekst hvor ansatte bidrar til å utvikle selskapet og påvirke sin egen arbeidshverdag. Vi jobber med intelligent teknologi som er med på å forandre en av Norges viktigste næringer. Sammen ønsker vi å skape et hyggelig og inkluderende arbeidsmiljø hvor alle kan være seg selv på jobb. Akkurat som havet er hjem til et fantastisk mangfold av liv, består Stingray-kulturen av mange ulike folk.
Stingray Campus - Din fremtidige arbeidsplass?
På Stålfjæra i Groruddalen har vi flere bygg med flotte og moderne lokaler, bra tilgang til kollektivtrafikk, samt gode parkeringsmuligheter med tilgang til lading av elbil. Vi har fine fasiliteter med blant annet egen kantine, helsestudio, treningssaler, boksesekk, bordtennis og musikkrom. Det organiseres klatregrupper, stisykling, disc golf, padel og mye mer. Vi har årlige firmaturer, julebord og sommerfest hvor vi feirer og skaper gode minner sammen.
Bli med og sett ditt preg på fremtidens havbruk!
Dette er din mulighet til å jobbe tett i et innovativt team og utvikle teknologi som betyr noe – ikke bare for oss, men for en hel næring. Høres dette ut som noe for deg? Da vil vi høre fra deg! Bli med oss i Team Stingray på reisen mot en mer bærekraftig fremtid i havbruk!
Det er mulighet for både snarlig oppstart, samt tiltredelse etter nærmere avtale. Vi vil vurdere alle søkere fortløpende. Du trenger ikke å skrive søknadstekst, men vi ønsker at du laster opp CV og svarer på tre enkle spørsmål. Husk å søke innen 30.03. Kom som du er til Team Stingray - Vi ser frem til å høre fra deg!
Kontaktpersoner:
- Jon E. A. Lund, Team leader ML, mob. 980 19 614
- Henrik Fritzvold, Recruiter, mob. 954 32 789
Om arbeidsgiveren
Stingray holder til i et moderne hovedkontor i Stålfjæra 26 og har egne bygg for produksjon i Stålfjæra 25 og 27. Det er kort avstand til både buss, t-bane og tog. Stingray Avd. Nord-Norge ligger på Fauske, hvor vi i et moderne bygg har ressurser innen service og fiskebiologi. Her er vi strategisk godt plassert tett på en stor andel av våre kunder hvor vi organiserer kundenære- og faglige aktiviteter.
Vi er en stolt full sirkel-produsent. Dette innebærer at vi maskinerer komponentene, bygger delene, lager robotene og utvikler alt av runtime- og øvrig software. Vi sørger for infrastrukturen som må til for å levere en verdensledende all-inclusive, plug-and-play bærekraftig løsning. Takket være teknologien kan vi og våre kunder sitte i kontrollsentre milevis unna og styre Fiskens Helsestasjon ™. Vi monitorerer millioner av fisk, analyserer trender, tolker data, rådgir og følger opp våre kunder daglig fra A-Å innen fiskehelse og produksjonsrelaterte spørsmål, samt andre forhold som bidrar til økt kunnskap uten håndtering av fisken.
Siden oktober 2014 har selskapet vært kommersielt med en høyteknologisk løsning for fjerning av lakselus i oppdrett av laks og ørret. En rekke oppdrettsselskaper benytter selskapets produkter og tjenester, slik at de har bedre lusekontroll og mer innsiktsdrevet produksjon på sine anlegg. Stingray har internasjonale vekstambisjoner og solid økonomi.
- Nettverk: LinkedIn, X
- Sektor: Privat
- Sted: Stålfjæra 26, 0975 Oslo, Norge, 0975 Oslo
- Bransje: IT, IT - maskinvare, IT - programvare
- Stillingsfunksjon: AI / Maskinlæring, Utvikler (generell)
Nøkkelord
Machine learning, ML, ML utvikler, maskinlæring
(1/13)
Annonseinformasjon
- FINN-kode 396144986
- Sist endret