![](https://images.finncdn.no/dynamic/1280w/2023/8/vertical-5/29/a/99a/63e/a0-/466/e-1/1ee/-aa/fa-/1fb/366/0e4/62a_1472629545.jpg)
Sommerjobb innen maskinlæring
Kongsberg Satellite Services AS
- Frist 1.4.2020
- Ansettelsesform Fast
Lyst på sommerjobb i KSAT?
Kongsberg Satellite Services (KSAT) søker studenter til sommerjobb innen maskinlæring.
KSAT har en lang historie innenfor leveranse av maritime overvåkningstjenester i nær-sanntid basert på bilder fra syntetisk aperturradar-satellitter (SAR).
På grunn av enorm vekst i mengden tilgjengelig data framover, ønsker vi å utvide vår maskinlæringsplattform til en større variasjon av satellittdata, spesielt optisk data.
Oppgaven vil være optisk skipsdeteksjon/klassifisering. Optiske bilder kan tilby mye informasjon som radar bilder (SAR) ikke har tilgjengelig. Men samtidig er det store utfordringer med atmosfæriske variasjoner, skyer, temporal resolusjon, data labelling etc.
Med bruk av eksisterende datakilder og optisk satellittdata kan vi utnytte maskinlæringsteknikker til å detektere og klassifisere fartøy.
I denne sommerjobben vil du inngå i et team hvor alle jobber spesifikt med skipsdeteksjon/-klassifisering, og løsningene du lager er tiltenkt å kunne inngå i våre tjenester i framtiden. KSATs datasett er unikt i omfang men ikke spesielt tilpasset dyp læring, og vi har ikke et treningsdatasett egnet for denne oppgaven. En stor del av oppgaveløsningen er derfor å automatisere og kvalitetssikre treningsdata, og praktisk datahåndtering/pre-prosessering.
Hvilken del av sommeren du jobber og hvor lenge avtales er fleksibelt og avtales med den enkelte, men vi ser på 6 uker som et minimum for å kunne oppnå konkrete resultater. Det kan også være anledning til å fortsette etter sommeren i form av en deltidsjobb dersom begge parter ser det som hensiktsmessig. KSAT samarbeider med maskinlærings- og jordobservasjonsgruppene på UiT så det kan bli aktuelt med prosjekt- og/eller masteroppgave som bygger på dette arbeidet.
Hva vi ser etter:
- Studenter som til sommeren har to år eller mindre igjen av en mastergrad.
- Initiativ og evne til å jobbe både selvstendig og sammen med andre for å løse problemer.
- Kompetanse innen maskinlæring/dyp læring. Eksempler på relevante kurs på UiT er FYS-2021, FYS-3012 og FYS-3033.
- Annen relevant kompetanse som bildebehandling, jordobservasjon, informasjonsteknologi etc. er en fordel. Fortell oss hva du kan!
- Alle som jobber i KSAT må tilfredsstille kravene til sikkerhetsklarering.
Ved spørsmål, ta gjerne kontakt med
Øystein Fredriksen Skogvold, oystein.skogvold@ksat.no, telefon 46887440
Torgeir Brenn, torgeir.brenn@ksat.no, telefon 404 36 351
Gudmundur Jøkulsson, gudmundur@ksat.no, telefon 776 00 273
Om arbeidsgiveren
Nøkkelord
Maskinlæring, AI, KSAT, koding, automatisering
- FINN-kode 171675257
- Sist endret