Forskningsansvarlig - Head of data Science
ResQ Biometrics AS
- Frist 30.11.2024
- Ansettelsesform Fast
Data Scientist
Forskningsansvarlig - Head of data Science - ResQ Biometrics
English will follow.
Er du lidenskapelig opptatt av dataforskning, bildebehandling og banebrytende teknologi? Ønsker du å være en del av et fremadstormende gründerselskap som jobber med å utvikle innovative løsninger innen biometriske data med mål om å redde liv? Da vil vi høre fra deg!
Om ResQ Biometrics: ResQ Biometrics er et lite, men ambisiøst gründerselskap som jobber med å utvikle avanserte løsninger innen helseteknologi. Vi utvikler en modell som skal detektere hjerneslagsymptomer prehospitalt, med mål om å redde liv. Vår misjon er å forbedre helse og livskvalitet gjennom nøyaktig og pålitelig bilde- og databehandling. Vi jobber tett med et sterkt fagmiljø, og samarbeider med Stavanger Universitetssjukehus på det medisinske fagområdet og SimulaMet på det teknologiske. Vi har gjennom våre samarbeid tilgang på unike datasett som vi bruker for å utvikle våre modeller.
Om stillingen: Vi søker nå en Forskningsansvarlig som vil ha hovedansvaret for forskningsarbeidet vårt innen dataanalyse og bildebehandling. I denne rollen vil du være sentral i utviklingen av våre produkter og løsninger, og du vil jobbe tett med vårt team og samarbeidspartnere for å drive innovasjon og sikre høy kvalitet i våre prosjekter.
Arbeidsoppgaver:
- - Lede og koordinere forskningsaktiviteter knyttet til databehandling og bildeanalyse.
- - Utvikle model for gjenkjennelse av hjerneslagsymptomer.
- - Utføre avansert dataanalyse for å identifisere mønstre og innsikter som kan forbedre våre produkter.
- - Utvikle og implementere nye algoritmer for biometrisk identifikasjon og verifisering.
- - Samarbeide med utviklere for å integrere forskningsresultater i våre produkter.
- - Holde deg oppdatert på de nyeste trendene og teknologiene innen dataforskning og bildebehandling.
- - Presentere forskningsresultater for interne og eksterne interessenter.
Kvalifikasjoner:
- - Mastergrad eller PhD i informatikk, datavitenskap, maskinlæring eller relaterte fagområder.
- - Erfaring med bildebehandling, maskinlæring og dataanalyse.
- - Kompetanse innen Python, MATLAB, R eller andre relevante programmeringsspråk.
- - Kompetanse innen computer vision ml
- - Erfaring med håndtering av store datasett og bruk av verktøy som TensorFlow, PyTorch eller lignende.
- - Kjennskap til cloud (Azure/AWS/Google cloud)
- - Kunnskap om deploying av modeller, samt git.
- - Det er et pluss om du har noe kunnskap om; Valideringsmetodikk innen ml, XAI. Database kjennskap som SQL, og erfaring med Docker/Kubernetes.
- - Evne til å jobbe selvstendig og ta initiativ i et dynamisk miljø.
- - Gode kommunikasjonsferdigheter på både norsk og engelsk.
Vi anbefaler at du søker selv om du ikke innehar alle nevnte kvalifikasjoner.
Vi tilbyr:
- - Muligheten til å være en nøkkelperson i et innovativt og raskt voksende selskap.
- - Fleksibel arbeidstid og mulighet for å jobbe delvis remote.
- - Konkurransedyktige betingelser og aksjeopsjoner.
- - Et inspirerende arbeidsmiljø med engasjerte kollegaer som deler din lidenskap for innovasjon, samt målet om å redde liv.
ResQ Biometrics ønsker å være en mangfoldig arbeidsgiver, og vi anbefaler kvinner å søke.
Slik søker du:
Send din søknad og CV til kristian@resqbiometrics.no innen 30.11.24. Vi vurderer søknader fortløpende, så ikke nøl med å ta kontakt!
Bli med på å forme fremtiden med ResQ Biometrics – sammen skaper vi smartere løsninger for morgendagen!
Kontaktinformasjon:
Har du spørsmål om stillingen? Kontakt Kristian Nørstenæs på 48484886 eller Kristian@resqbiometrics.no
Head of Data Science - ResQ Biometrics
Are you passionate about data research, image processing, and groundbreaking technology? Do you want to be part of a rapidly growing startup developing innovative solutions in biometric data with the goal of saving lives? If so, we want to hear from you!
About ResQ Biometrics: ResQ Biometrics is a small but ambitious startup focused on developing advanced solutions in health technology. We are working on a model to detect stroke symptoms pre-hospital, aiming to save lives. Our mission is to improve health and quality of life through precise and reliable image and data processing. We collaborate closely with a strong professional network, including Stavanger University Hospital in the medical field and SimulaMet in technology. Through these partnerships, we have access to unique datasets that we use to develop our models.
About the Position: We are now seeking a Head of Data Science who will be responsible for leading our research efforts in data analysis and image processing. In this role, you will play a key part in the development of our products and solutions, working closely with our team and partners to drive innovation and ensure high quality in our projects.
Responsibilities:
- Lead and coordinate research activities related to data processing and image analysis.
- Develop a model for recognizing stroke symptoms.
- Conduct advanced data analysis to identify patterns and insights that can enhance our products.
- Develop and implement new algorithms for biometric identification and verification.
- Collaborate with developers to integrate research findings into our products.
- Stay updated on the latest trends and technologies in data research and image processing.
- Present research findings to internal and external partners.
Qualifications:
- Master's degree or PhD in computer science, data science, machine learning, or related fields.
- Experience in image processing, machine learning, and data analysis.
- Proficiency in Python, MATLAB, R, or other relevant programming languages.
- Expertise in computer vision and machine learning.
- Experience with handling large datasets and using tools like TensorFlow, PyTorch, or similar.
- Familiarity with cloud services (Azure/AWS/Google Cloud).
- Knowledge of deploying models, as well as git.
- Bonus points for knowledge of validation methodologies in ML, XAI, SQL databases, and experience with Docker/Kubernetes.
- Ability to work independently and take initiative in a dynamic environment.
- Strong communication skills in both Norwegian and English.
We encourage you to apply even if you do not possess all the qualifications mentioned.
What We Offer:
- The opportunity to be a key player in an innovative and fast-growing company.
- Flexible working hours and the possibility to work partially remote.
- Competitive compensation and stock options.
- An inspiring work environment with passionate colleagues who share your commitment to innovation and saving lives.
ResQ Biometrics is an equal opportunity employer and women are particularly encouraged to apply.
How to Apply: Send your application and CV to kristian@resqbiometrics.no by November 30, 2024. Applications are reviewed on a rolling basis, so don’t hesitate to get in touch!
Join us in shaping the future with ResQ Biometrics – together, we create smarter solutions for tomorrow!
Contact Information: If you have questions about the position, contact Kristian Nørstenæs at 48484886 or Kristian@resqbiometrics.no.
Om arbeidsgiveren
Om ResQ Biometrics:
ResQ Biometrics er et lite, men ambisiøst gründerselskap som jobber med å utvikle avanserte løsninger innen helseteknologi. Vi utvikler en modell som skal detektere hjerneslagsymptomer prehospitalt, med mål om å redde liv. Vår misjon er å forbedre helse og livskvalitet gjennom nøyaktig og pålitelig bilde- og databehandling. Vi jobber tett med et sterkt fagmiljø, og samarbeider med Stavanger Universitetssjukehus på det medisinske fagområdet og SimulaMet på det teknologiske. Vi har gjennom våre samarbeid tilgang på unike datasett som vi bruker for å utvikle våre modeller.
About ResQ Biometrics: ResQ Biometrics is a small but ambitious startup focused on developing advanced solutions in health technology. We are working on a model to detect stroke symptoms pre-hospital, aiming to save lives. Our mission is to improve health and quality of life through precise and reliable image and data processing. We collaborate closely with a strong professional network, including Stavanger University Hospital in the medical field and SimulaMet in technology. Through these partnerships, we have access to unique datasets that we use to develop our models.
- Nettverk: LinkedIn
- Sektor: Privat
- Sted: 0250 Oslo
- Hjemmekontor: Delvis hjemmekontor, Kun hjemmekontor
- Bransje: IT, IT - programvare, Medisinsk utstyr og rekvisita
- Stillingsfunksjon: AI / Maskinlæring, Kybernetikk, Utvikler (generell)
- Arbeidsspråk: Norsk, Engelsk
Nøkkelord
dataanalyse, bildebehandling, maskinlæring, helseteknologi, forskning
Annonseinformasjon
- FINN-kode 369900110
- Sist endret