Data Scientist / Machine Learning Engineer
DeepOcean AS
- Frist 12.01.2025
- Ansettelsesform Fast
Bli med oss på digitaliseringen av subsea-bransjen!
Vi utvikler applikasjoner og tjenester som kobler sammen offshore og onshore, og legger til rette for smartere fjernstyring og økt autonomi. Våre løsninger spenner over visualisering, simulering, styring, overvåking og dokumentasjon av undervannsoperasjoner, og vi bruker moderne skytjenester, maskinlæring og 3D simuleringsverktøy. Gjennom dette muliggjør vi nye måter å jobbe på, både over og under vann!
Som data scientist / machine learning engineer i vårt team har du en nøkkelrolle i å forme hvordan vi bruker maskinlæring for å gjøre våre operasjoner mer effektive, tryggere og bærekraftige, og du hjelper å muliggjøre nye arbeidsmetoder. Du vil dykke ned i komplekse problemstillinger, har solid kjennskap til den nyeste utviklingen innen maskinlæring, og evner å samarbeide godt i team.
Rollen innebærer blant annet:
-
Utvikling og implementering av maskinlæringsmodeller: Identifisere forretningsproblemer som kan løses med maskinlæring, velge passende metoder og rammeverk (f.eks. PyTorch, TensorFlow, SciKit Learn, XGBoost) og levere robuste løsninger som oppfyller kravene.
-
Behandling og analyse av data: Utføre datarensing, feature engineering og dataforberedelse for å sikre høy kvalitet og relevans for trening av modeller.
-
Evaluering og optimalisering av modeller: Gjennomføre hyperparameter tuning, vurdering av modellytelse og implementering av forbedringer for å møte krav til nøyaktighet og effektivitet.
-
Håndtering av datalagringsløsninger: Designe og implementere løsninger som benytter databaser eller datalakes basert på prosjektets behov.
-
Bruk av skytjenester: Utvikle og drifte maskinlæringsmodeller ved hjelp av plattformer som Azure, GCP eller AWS, inkludert bruk av containerteknologier som Kubernetes og Docker.
-
Utvikling av API-integrasjoner: Levere maskinlæringsmodeller som produksjonsklare løsninger via API-er (f.eks. REST eller GraphQL), med fokus på robusthet og skalerbarhet.
-
Datavisualisering og rapportering: Kommunisere innsikt og resultater til interessenter gjennom klare visualiseringer og analyser.
-
Automatisering av arbeidsflyt: Implementere CI/CD-prinsipper for å sikre rask og pålitelig leveranse av modeller fra utvikling til produksjon.
-
Oppfølging av relevante standarder og beste praksis: Sikre at løsninger er i samsvar med industristandarder, forskrifter og etiske retningslinjer for bruk av kunstig intelligens.
Kvalifikasjoner
-
Bachelor- eller mastergrad innen relevant område
-
Minimum 5 års relevant erfaring
-
Flytende engelsk
Personlige egenskaper
-
Sterke analytiske problemløsningsevner – du analyserer komplekse utfordringer, identifiserer mønstre og finner praktiske, effektive løsninger.
-
Systematisk - du har en systematisk og metodisk tilnærming til arbeidet
-
Våre verdier ACT er viktige for oss, og derfor ser vi etter personer som identifiserer seg med dem: Vi HANDLER med en "Can Do"-holdning. Vi HANDLER med Courage til å møte nye utfordringer, stoppe usikre praksiser, alltid være i samsvar med regler og flytte grenser med innovative løsninger, og vi HANDLER som ett TEAM.
Vi kan tilby:
-
Et dynamisk og inkluderende arbeidsmiljø der samarbeid og trivsel står i fokus. Hos oss handler det ikke bare om å levere resultater, men også om å ha det gøy på jobb! Vi er stolte av å ha oppnådd en eNPS-score på 44 i vår siste medarbeiderundersøkelse – en svært god score som viser at våre ansatte trives og vil anbefale oss som arbeidsplass.
-
Fleksibilitet og balanse: Vi forstår viktigheten av både karriere og privatliv. Hos oss får du fleksible arbeidstider og mulighet til å jobbe hjemmefra, slik at du kan tilpasse arbeidsdagen etter dine behov og prioritere balansen mellom jobb og fritid.
-
Varierte utfordringer og personlig vekst: Engasjerende og spennende arbeidsoppgaver samt gode utviklingsmuligheter i en global organisasjon.
-
Sosialt og aktivt miljø: Vi legger til rette for sosiale og aktive fritidstilbud, inkludert e-sport, fotball, padel, jogging, klatring og mye mer, slik at du kan knytte bånd med kolleger og ha det gøy både på og utenfor jobb. I tillegg har vi tre flotte bedriftshytter tilgjengelig for våre ansatte.
-
Konkurransedyktige fordeler: En solid pensjonsordning (inkludert AFP) og omfattende forsikringsløsninger som gir deg trygghet.
Her får du muligheten til å gjøre en meningsfull forskjell og være en del av et team som skaper resultater sammen.
DeepOcean har sluttet seg til FNs Global Compact, verdens største bærekraftsinitiativ for næringslivet. Vi støtter de 10 prinsippene i FNs Global Compact om menneskerettigheter, arbeidsstandarder, miljø og anti-korrupsjon.
Vi er stolte av å være en arbeidsgiver og arbeidsplass som gir like muligheter. Vi verdsetter inkludering, likestilling og mangfold, og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke. Vi er forpliktet til prinsippet om like muligheter uavhengig av rase, farge, opprinnelse, religion, kjønn, seksuell orientering, alder, sivilstatus eller kjønnsidentitet.
Lær mer om DeepOcean her: https://deepoceangroup.com/
Om arbeidsgiveren
DeepOcean is a technology-driven, independent solution provider in the ocean space. We offer companies within oil and gas, offshore renewables, deep sea minerals, and other non-energy niches a full range of services – from surveys, engineering, project management and installation to maintenance and recycling.
Our global team of experts is at the forefront of remote and unmanned operations and digitally-enabled services. Supported by an extensive tool and technology pool, they drive cost-efficient, safe and sustainable operations. DeepOcean has a GO GREEN attitude, continuously looking to make our customers’ operations more sustainable, through reducing both carbon footprint and costs.
A world-leading ocean services provider, DeepOcean enables the energy transition and sustainable use of ocean resources.
People are the heart of our operations. It’s about technology, systems, and processes, but in the end, it is our people that deliver the services.
- Sektor: Privat
- Sted: Skogstøstraen 25, 4029 Stavanger
- Flere arbeidssteder: Karmsundgata 74, 5504 Haugesund
- Hjemmekontor: Delvis hjemmekontor
- Bransje: IT, Maritim og offshore, Olje og gass
- Stillingsfunksjon: AI / Maskinlæring, Ingeniør, Utvikler (generell)
- Arbeidsspråk: Engelsk, Norsk
Nøkkelord
Machine Learning, PyTorch, TensorFlow, Azure, maskinlæring
Annonseinformasjon
- FINN-kode 386055503
- Sist endret