Forsker innen maskinlæring
Havforskningsinstituttet
- Frist 16.02.2025
- Ansettelsesform Fast
Fast stilling ledig som forsker innen metoder for maskinlæring
Om stillingen
Havforskningsinstituttet har en ledig fast stilling som forsker innen metoder for maskinlæring. Stillingen er knyttet til forskningsgruppen Akustikk og observasjonsmetodikk og vil inngå i et team som arbeider med metoder for å analysere store datasett ved hjelp av moderne teknikker innen maskinlæring og kunstig intelligens. HI utvider sine datainnsamlingskapasiteter med autonome undervanns- og overflatefartøyer, nye bildeteknologier og akustiske plattformer.
Effektiv bruk av den økende datamengden er stadig viktigere for HI sitt hovedoppdrag med å utvikle forståelsen av det marine miljøet og gi best mulig rådgivning for ressursforvaltning.
I tillegg til analyse av akustikkdata vil kandidaten arbeide med storskala data fra mange felt og i nært samarbeid med andre forskningsgrupper og eksterne partnere. En viktig utfordring er å utvikle veiledede eller delvis veiledede metoder for tilfeller der treningsdata er begrenset eller har variabel kvalitet. Arbeidsstedet vil være i Bergen.
Kandidaten kan delta i eksisterende prosjekter, som SFI CRIMAC, men forventes å aktivt søke forskningsmidler for fremtidige prosjekter.
Kvalifikasjoner
Kandidaten må ha følgende kvalifikasjoner:
• PhD i et relevant felt, for eksempel informatikk, fysikk, anvendt matematikk eller statistikk. Søkere med bakgrunn innen marin- eller fiskeribiologi vil også bli vurdert dersom de har kvantitative ferdigheter.
• Kunnskap og praktisk erfaring innen maskinlæring, samt kjennskap til relevante programvarerammer (f.eks. TensorFlow, Keras eller PyTorch).
• sterke ferdigheter innen datavitenskap og programmering
• gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig
I tillegg vil følgende kvalifikasjoner bli vektlagt:
• erfaring med dyplæring, for eksempel på bilder eller akustiske data
• erfaring med arbeid med og prediksjoner fra tidsserier - sterke kvantitative ferdigheter
• generative modeller (modeller som genererer data basert på en lært sannsynlighetsfordeling)
• forsterkende læring (reinforcement learning - læring basert på fremtidige resultater)
• MLOps, inkludert containerteknologi (DevOps for maskinlæring)
• kunnskap om marine økosystemer, økologi, oseanografi eller relaterte fag som marinbiologi eller fiskeribiologi
• erfaring med analyse av akustiske data
• numerisk modellering
• evne til å arbeide i et tverrfaglig team og å arbeide selvstendig mot målsettinger
• god publikasjonsrekke med selvstendige publikasjoner
• vilje og evne til å skrive vellykkede prosjektapplikasjoner
• mulighet til å bli sikkerhetsklarert
Arbeidsspråket ved HI er norsk. Evne til å skrive og snakke norsk er en fordel, men språkopplæring vil bli tilbudt ved behov. For de som ikke behersker norsk, vektlegges sannsynlig evne og vilje til å lære språket.
Inkludering og mangfold, og positiv særbehandling
Havforskningsinstituttet er opptatt av mangfold, og vi oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke jobb hos oss, uavhengig av alder, kjønn, funksjonsevne, nasjonalitet eller etnisk bakgrunn. Havforskningsinstituttet er en IA-bedrift, og vi ønsker å legge forholdene til rette for søkere med redusert funksjonsevne.
Dersom det finnes kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV eller innvandrerbakgrunn, vil vi innkalle minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. For å bli vurdert som søker med rett til positiv særbehandling, må du oppfylle visse krav. Du kan lese mer om kravene her. (https://arbeidsgiver.dfo.no/strategisk-hr/inkluderingsarbeid/bli-bedre-pa-rekruttering/hvordan-skrive-stillingsannonser-som-inkluderer/positiv-saerbehandling-nar-man-soker-jobb-i-staten?size=n_20_n)
For å synliggjøre at du ønsker å bli vurdert som søker med rett til positiv særbehandling ber vi deg krysse av for dette i jobbportalen når du søker.
Vi tilbyr
• utfordrende arbeidsoppgaver, på en kreativ og internasjonal arbeidsplass i et av Europas ledende marine forskningsinstitutter, i forkant av bruken av marine observasjoner for å undersøke klimaeffekter på marine økosystemer.
• spennende prosjekter i et sterkt vitenskapelig miljø
• fleksibel arbeidstid
• offentlig pensjonsordning i Statens pensjonskasse
• gode velferdstilbud
Stillingen lønnes etter kompetanse som 1109, 1110 eller 1183 forsker i samsvar med Hovedtariffavtalen i staten. Ansettelse som 1110 og 1183 forsker forutsetter kompetansebedømming av en vitenskapelig komité, med mindre søker kan fremlegge tidligere bedømming fra relevant fagfelt.
Fra bruttolønnen trekkes det 2 % innskudd til Statens pensjonskasse.
Ytterligere informasjon
Informasjon om søkere kan bli offentliggjort selv om søker har bedt om unntak fra søkerlisten. Søkere vil bli varslet på forhånd.
For mer informasjon, vennligst besøk vår nettside, eller kontakt Ketil Malde (e-post: ketil.malde@hi.no, telefon: +47 98 69 18 34) eller Rolf Korneliussen (e-post: rolf@hi.no, mobil: +47 48 89 73 88).
Søknader må sendes elektronisk via lenken på denne siden og skal inneholde følgebrev som oppsummerer relevante ferdigheter (i tråd med kvalifikasjonene beskrevet i stillingsannonsen) og grunner til at du søker på stillingen, en komplett CV, publikasjonsliste, kopier av maksimum 5 fagfellevurderte publikasjoner, tre referanser og vitnemål fra akademiske grader.
Søknadsfrist: 16.02.2025
Om arbeidsgiveren
- Sektor: Offentlig
- Sted: Postboks 1870, Nordnes, 5817 Bergen
- Bransje: Forskning, utdanning og vitenskap
- Stillingsfunksjon: AI / Maskinlæring, Biolog, Forskning/Stipendiat/Postdoktor
Annonseinformasjon
- FINN-kode 390334804
- Sist endret