Data Scientist

Om stillingen

Digital Eiendom søker en dyktig og innovativ Data Science-entusiast til en midlertidig prosjektstilling med varighet på 12 måneder, med mulighet for tidsbegrenset forlengelse til vår avdeling. Prosjektet vil være et viktig bidrag, som skal levere en AI/maskinlæringsstrategi til vårt banebrytende Smart Campus-initiativ, som har som hovedmål å bli mer bærekraftig gjennom å skape økt innsikt i bruk av NMBUs bygningsmasse og arealer. Prosjektstillingen er opprettet for å bistå med å levere en AI/maskinlæringsstrategi for Smart Campus, utvikling av tjenester og PoC i vårt MS Azure Miljø. Smart Campus samler og analyserer data fra en rekke kilder på NMBU sin Microsoft Azure plattform. Datagrunnlaget benyttes til å analysere, predikere og visualisere blant annet arealutnyttelse, energibruk og klimautslipp. Formålet er å optimalisere ressursbruk og minimere miljøpåvirkning for hele NMBU.

Initiativet er en viktig del av NMBU sitt miljøarbeid gjennom å utvikle et mer arealeffektivt og bærekraftig campus for våre studenter, ansatte og besøkende.

Dette er din sjanse til å jobbe tett med ekspertene i vårt team og være med på å transformere hvordan vi forstår og bruker bygningene på vårt universitetscampus. Du vil være en del av et team som arbeider kontinuerlig med å utvikle og forbedre innsikten i bruken av de ulike bygningene på NMBUs campus Ås. Vi jobber i smidige team og bruker Agile arbeidsmetodikk. Vi samarbeider på tvers i eiendomsavdelingen, med andre fagmiljø på campus og med eksterne institusjoner og partnere. 

Smart Campus utvikles og driftes pt på Microsoft Azure. Smart Campus samler data via API/SDK fra en rekke tekniske systemer og sensorer samt andre applikasjoner, analyserer og visualiserer resultatene i rapporter (bl a PowerBI) og 3D-modeller.   

Er du fascinert av mulighetene som ligger i skybaserte datamodellering- og analyseverktøy, samt har de kvalifikasjonene vi ser etter? Send inn din søknad i dag! Vi ser frem til å høre fra deg!

Arbeidsoppgaver

• Videreutvikle strategi for #SC Analytics, AI/Maskinlæringsstrategi
• Forundersøkelser og behovskartlegging Campus Ås
• Utvikling av relevante analyser og tjenester, dokumentasjon, prosesser og prosedyrer
• Lage Proof of Concept-analyseprodukt for plattformen
• Lage prosesser for ML Ops miljø i Azure DevOps (test, dev, prod)
• Samarbeide tett med utvikler-teamet om utrulling av produkt(er) i produksjonsmiljø (DevOps)
• Rapport og anbefalinger for videre arbeider

Kompetanse

Faglige kvalifikasjonskrav

Det kreves:

• Det kreves relevant høyere utdanning fra universitet eller høgskole på masternivå innen data science eller tilsvarende, ved tilsetting. Relevant realkompetanse kan erstatte utdanningskravet. 
• God kunnskap om og erfaring med strukturering, analyse og visualisering av store datasett
• God fremstillingsevne på norsk/skandinavisk og engelsk muntlig og skriftlig

Ønskede kvalifikasjoner:

• Erfaring med skybaserte plattformer som Microsoft Azure og deres AI/maskinlærings muligheter 
• Erfaring med Microsoft Azure DevOps, GitHub eller liknende
• Erfaring med programmering, Python er foretrukket programmeringsspråk
• Erfaring med maskinlæringsalgoritmer rettet mot tidsserieanalyser og store datasett, datamodeller og ontologier
• Kjennskap til IoT, sensordata og byggteknologi 
• Kjennskap til bygningsontologier og datamodeller 
• Kjennskap til digitale bygningsmodeller (BIM) og åpne formater (IFC) 
• God evne til å kommunisere komplekse analyser og resultater

 

Personlige egenskaper:

• Evne til å jobbe både selvstendig og i team
• Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner
• Du er selvstendig og ansvarsbevisst
• Du er initiativrik og kan tilegne deg kunnskap på tvers i avdelingen
• Du er systematisk, strukturert og har gode planleggingsevner

Personlig egnethet for stillingen vil bli vektlagt

Lønns- og tilsettingsvilkår og nærmere opplysninger

Stillingen innplasseres i stillingskode 1087 overingeniør (NOK Kr 692 400.500 til 759 100,-) eller stillingskode 1181 senioringeniør (NOK Kr 745 000,- til 870 900,-) avhengig av kvalifikasjoner. For særlig godt kvalifiserte søkere, kan høyere lønn vurderes. 

Nærmere opplysninger ved Harald Nitavskis, tlf: +47 902 83 903, e-post: harald.nitavskis@nmbu.no.

Informasjon til søkere (https://www.nmbu.no/om/adm/poa/rekruttering/viktig-informasjon-for-s-kere/generell-informasjon-til-deg-som-s-ker-ved-nmbu)

Slik søker du:

Søknad sendes elektronisk via linken "Søk stillingen" øverst på denne siden. CV skal fylles ut elektronisk i Jobb Norge.

Søknadsfrist: 14.02.2025

Legg ved vitnemål og eventuelle attester.

Din CV må legges inn i Jobbnorges CV-skjema og ikke bare legges med som vedlegg. Dette for å kunne innfri forskrift til forvaltningsloven §15. 

Om Eiendomsavdelingen

Eiendomsavdelingen har som visjon å legge til rette for et fremragende universitet hver dag!

Eiendomsavdelingen legger vekt på et tett samarbeid med universitetets fagmiljøer for å finne kreative og bærekraftige løsninger på prosjekter i uteanleggene og i forbindelse med bygningsprosjekter.

Eiendomsavdeling har ansvaret for organisering og ledelse av eiendomsforvaltning, leietakerforhold, teknisk drift, service, renhold, vedlikehold og teknisk og funksjonell oppgradering, samt iverksetting av større prosjekter og eiendomsutvikling.

Eiendomsavdelingen har ca. 125 ansatte.

Digital Eiendom består av 6 dyktige og motiverte medarbeidere og flere eksterne spesialister innen ontologier og datamodeller, Azure-løsninger og -tjenester og it-utvikling. Avdelingen leder Smart Campus- initiativet på Campus Ås og jobber med digitalisering av bygningsmassen og tilhørende systemer. 

Stikkord for avdelingen: Bærekraft, BIM og AI i Facility Management.