Bidra til å styrke Forsvarets evne til å oppdage andre aktørers radar- og radiosignaler

Vil du forske på problemstillinger innenfor deteksjon, gjenkjenning og lokalisering av radar- og radiosignaler vedhjelp av passive radiofrekvenssystemer (RF-systemer)? Hos oss får du muligheten! Vi ligger i forkant avteknologiutviklingen og utvikler egne forskningsverktøy, i tillegg til å støtteForsvaret og sivile myndigheter i å ta i bruk systemer med denne kapasiteten.

En utfordring i dagens operasjonsmiljø er at stadig flere benytter det elektromagnetiske spektret, noesom gjør det vanskeligere å gjenkjenne og lokalisere radio- og radarsignaler.Vi forsker derfor på nye metoder for prosessering, helt fra antennen som fangeropp signalene, til hvordan data presenteres for de operative brukerne.

Forskningsmetodikken vår er å utvikle teknologidemonstratorer. Et eksempel er ELINOR (Eksperimentell Liten NorskRF-mottaker), som vi tar med oss ut i Forsvaret for sammen å bygge kompetanse.Ved hjelp av simuleringer, prøver og forsøk og dataanalyser forsker og utviklervi nye metoder som vil hjelpe Forsvaret og sivile myndigheter til å forstå ogkontrollere det elektromagnetiske spekteret i fremtiden.

Eksempler på arbeidsoppgaver

• analysere data fra passive RF-systemer som forskningsprogrammet har utviklet og har satt eller skal sette i operasjon
• utvikle metoder for å detektere, gjenkjenne og lokalisere radio- og radarsignaler
• utvikle programvare for å forbedre systemytelse og signalprosesseringen i passive RF-systemer
• delta på tester, forsøk og øvelser
• støtte og veilede brukere av passive RF-systemer i Forsvaret og sivilt
• støtte anskaffelser av passive RF-systemer i Forsvaret
• delta i internasjonalt FoU-samarbeid

Kvalifikasjoner

• Du må ha utdanning på minimum masternivå innen matematikk, fysikk, kybernetikk, signalbehandling eller lignende med gode resultater.
• Dukommuniserer godt, skriftlig og muntlig, på norsk og engelsk.
• Du har erfaring med oginteresse for programvareutvikling, fra arbeid eller studie.
• Erfaringmed og interesse for digital signalprosessering er en fordel, men ikke etkrav.

De som søker jobb hos oss, må kunne sikkerhetsklareres og autoriseres på nivå Hemmelig/ NATO Secret. Du kan lese mer om sikkerhetsklarering på ffi.no.

Personlige egenskaper

Du er interessert i anvendte problemstillinger, er løsningsorientert og har en analytisk tilnærming til komplekse problemstillinger. Du har godgjennomføringsevne, er initiativrik og har engasjement. Du blir inspirert av åoppnå resultater i samarbeid med andre, samtidig som du er selvstendig og kanløse oppgaver på egen hånd. Du er nysgjerrig og setter pris på oppgaver som girfaglige utfordringer og faglig utvikling. Du er fleksibel og tilpasningsdyktigi samarbeid med kolleger og oppdragsgivere.

Personlig egnethet vil bli vektlagt.

Vi tilbyr

Vi kan tilby spennende arbeidsoppgaver i et tverrfaglig og utviklingsorientert miljø.
Vi har fleksibel arbeidstid, sommertid, bedriftsidrettslag, tilskuddsordning for trening på treningssenter og andre sosiale tilbud. Som ansatt ved FFI blir du medlem i Statens pensjonskasse, som tilbyr låne-, forsikrings- og pensjonsordninger. Lønnen på FFI følger Statens lønnsregulativ og beregnes ut ifra relevans og nivå på utdanning og erfaring. Det trekkes to prosent pensjonsinnskudd til Statens pensjonskasse.

Nærmere opplysninger får du ved å henvende deg til Berit Jahnsen forskningsleder tlf 41643576 eller Eivind Bergh Nilssen forsker tlf 95223399
Send elektronisk søknad vedlagt kopier av vitnemål fra høyere utdanning, samt attester fra arbeidserfaring som er relevante for stillingen, innen 10 mars 2025.