
Senior Backend Utvikler / MLOps engineer
Stingray Marine Solutions AS
- Frist 30.3.2025
- Ansettelsesform Fast
Bli med å bygge neste generasjons ML systemer for et av verdens kuleste produkter: laserroboter som skyter lakselus!
Kort om stillingen
Maskinlæring er en hjørnestein in Stingray sitt produkt. Vi bygger et solid fagmiljø innen ML som få andre i Norsk industri. Vi har som mål å være ledende innen våre nisjer, og pushe grensene til teknologien vår. Nå har du muligheten til å være del av denne satsingen! Som Senior Backend Utvikler / MLOps engineer vil du være sentral i å definere systemarkitektur, administrere ML-infrastruktur og implementere data pipelines. Vi ser etter en erfaren systemutvikler med evne til å håndtere kompleksitet i store software prosjekter. Det er ikke krav om tidligere erfaring med maskinlæring, men du vil jobbe tett på spesialister innen feltet.
Kort om Stingray
Vi utvikler intelligent havbruksteknologi for fjerning av lakselus 24/7 ved bruk av maskinsyn og laser, samt monitorering av lusenivåer, måling av fiskevelferd og tilvekst. Samlet er dette kjent som Fiskens Helsestasjon ™. Vår teknologi bidrar til økt matproduksjon på naturens premisser, uten at det går på bekostning av miljø og dyrevelferd. Med våre tjenester er vi stolte av å være med å forme fremtidens havbruk - Made in Norway.
I Stingray er vi over 200 ansatte og i år vil vi passere 1 milliard NOK i omsetning. Vi har nå produsert mer enn 2000 enheter for installasjon og drift langs hele kysten av Norge og tallet blir stadig høyere. En av våre største utfordringer i dag er å skalere opp produksjonen til å møte etterspørselen i markedet!
Arbeidsoppgaver - Hvordan er hverdagen i ML-teamet?
ML-teamet utvikler maskinlæringsprodukter som opererer i stor skala og er i kontinuerlig drift. Som sentral del av dette teamet vil du bidra til å sikre at våre ML-løsninger er robuste, skalerbare og effektive i produksjon. I tillegg vil du bidra i utviklingen av ML-modeller ved å administrere ML-infrastruktur og implementere data pipelines som sikrer effektiv dataflyt i treningsprosessen. Dette innebærer tett samarbeid både innad i ML-teamet, og også med andre team som bildeanalytikerne, apps-backend og IT-infrastruktur.
I ML-teamet gjøres mesteparten av arbeidet i python og vil bli et sentralt arbeidsspråk i denne stillingen. Applikasjonsteamet som lager frontend og backend til våre webløsninger bruker C#, .NET, React og TypeScript. Erfaring med denne typen stack er en stor fordel i denne stillingen, da dette vil forenkle interfacing mellom apps og ML. Tidligere erfaring med utvikling av skytjenester (helst AWS) vil også være en veldig stor fordel.
Dine ansvarsområder inkluderer:
- Systemarkitektur for ML-pipelines og ML-workflows
- Implementere og administrere data pipelines og databaser
- Implementere og administrere grensesnitt mot apps-backend
- Administrere AWS deployments, inkludert monitorering og skalering
- Administrere delte ressurser som treningsmaskiner og andre tjenester brukt i ML-workflow
Kvalifikasjoner - Hvem ser vi etter?
Vi ser etter deg som trives i et tverrfaglig miljø. Du er ikke redd for å utfordre etablerte løsninger, samtidig som du er konstruktiv og løsningsorientert i tilnærmingen din. Du kommuniserer godt, både med tekniske og ikke-tekniske kollegaer, og har en naturlig evne til å lytte og formidle komplekse problemstillinger på en forståelig måte. Vi ser etter noen med stor interesse for teknologi og utvikling, og som har et ønske om å bidra til innovative løsninger i et miljø der vi bygger alt in-house.
Du trenger ikke erfaring med maskinlæring fra før, men vi ser etter deg som er nysgjerrig, lærevillig og klar for å utforske et fagfelt i rask utvikling.
Du bør ha minst 5 års erfaring med systemutvikling av skyløsninger, databaser og håndtering av store dataset, samt generell backend-utvikling og/eller devops.
Team Stingray - Dine fremtidige kolleger?
Stingray er et innovativt selskap i vekst hvor ansatte bidrar til å utvikle selskapet og påvirke sin egen arbeidshverdag. Vi jobber med intelligent teknologi som er med på å forandre en av Norges viktigste næringer. Sammen ønsker vi å skape et hyggelig og inkluderende arbeidsmiljø hvor alle kan være seg selv på jobb. Akkurat som havet er hjem til et fantastisk mangfold av liv, består Stingray-kulturen av mange ulike folk.
Stingray Campus - Din fremtidige arbeidsplass?
På Stålfjæra i Groruddalen har vi flere bygg med flotte og moderne lokaler, bra tilgang til kollektivtrafikk, samt gode parkeringsmuligheter med tilgang til lading av elbil. Vi har fine fasiliteter med blant annet egen kantine, helsestudio, treningssaler, boksesekk, bordtennis og musikkrom. Det organiseres klatregrupper, stisykling, disc golf, padel og mye mer. Vi har årlige firmaturer, julebord og sommerfest hvor vi feirer og skaper gode minner sammen.
Bli med og sett ditt preg på fremtidens havbruk!
Dette er din mulighet til å jobbe tett i et innovativt team og utvikle teknologi som betyr noe – ikke bare for oss, men for en hel næring. Høres dette ut som noe for deg? Bli med oss i Team Stingray på reisen mot en mer bærekraftig fremtid i havbruk!
Det er mulighet for både snarlig oppstart, samt tiltredelse etter nærmere avtale. Vi vil vurdere alle søkere fortløpende. Du trenger ikke å skrive søknadstekst, men vi ønsker at du laster opp CV og svarer på tre enkle spørsmål. Husk å søke innen 30.03. Kom som du er til Team Stingray - Vi ser frem til å høre fra deg!
Kontaktpersoner:
- Jon E. A. Lund, Team leader ML, mob. 980 19 614
- Henrik Fritzvold, Recruiter, mob. 954 32 789
Om arbeidsgiveren
Stingray holder til i et moderne hovedkontor i Stålfjæra 26 og har egne bygg for produksjon i Stålfjæra 25 og 27. Det er kort avstand til både buss, t-bane og tog. Stingray Avd. Nord-Norge ligger på Fauske, hvor vi i et moderne bygg har ressurser innen service og fiskebiologi. Her er vi strategisk godt plassert tett på en stor andel av våre kunder hvor vi organiserer kundenære- og faglige aktiviteter.
Vi er en stolt full sirkel-produsent. Dette innebærer at vi maskinerer komponentene, bygger delene, lager robotene og utvikler alt av runtime- og øvrig software. Vi sørger for infrastrukturen som må til for å levere en verdensledende all-inclusive, plug-and-play bærekraftig løsning. Takket være teknologien kan vi og våre kunder sitte i kontrollsentre milevis unna og styre Fiskens Helsestasjon ™. Vi monitorerer millioner av fisk, analyserer trender, tolker data, rådgir og følger opp våre kunder daglig fra A-Å innen fiskehelse og produksjonsrelaterte spørsmål, samt andre forhold som bidrar til økt kunnskap uten håndtering av fisken.
Siden oktober 2014 har selskapet vært kommersielt med en høyteknologisk løsning for fjerning av lakselus i oppdrett av laks og ørret. En rekke oppdrettsselskaper benytter selskapets produkter og tjenester, slik at de har bedre lusekontroll og mer innsiktsdrevet produksjon på sine anlegg. Stingray har internasjonale vekstambisjoner og solid økonomi.
- Nettverk: LinkedIn, X
- Sektor: Privat
- Sted: Stålfjæra 26, 0975 Oslo, Norge, 0975 Oslo
- Bransje: IT, IT - maskinvare, IT - programvare
- Stillingsfunksjon: AI / Maskinlæring, Utvikler (generell)
Nøkkelord
Machine learning, ML, Backend, Software, MLOps
(1/14)
Annonseinformasjon
- FINN-kode 396148567
- Sist endret