![](https://images.finncdn.no/dynamic/1280w/2022/8/vertical-5/25/9/2e7/0a8/c0-/246/7-1/1ed/-91/2f-/cb0/df5/04d/ed9_1089441147.jpg)
Internship innen Analyse
Gjensidige
- Frist 22.3.2020
- Ansettelsesform Engasjement
Kick-start din karriere med et internship i Gjensidige!
I løpet av vår 200 års historie har vi bidratt til å løse et viktig samfunnsoppdrag ved å sikre liv, helse og verdier for kundene våre. I Gjensidige engasjerer vi oss. Vi har som ambisjon å bli Nordens mest kundeorienterte forsikringsselskap og vi er overbevist om at det er gjennom våre ansatte vi oppnår mål og resultater. Derfor søker vi nå nysgjerrige, nytenkende og løsningsorienterte studenter som ønsker seg praktisk og relevant erfaring innenfor analyse.
Internshipordningen
Et internship hos oss vil gi deg en unik innsikt i bransjen og kulturen vår. Du vil få jobbe med oppgaver som er relevante for deg og ta del i et spennende fagmiljø. Alle våre interns får et reelt ansvar og muligheten til å komme med idéer som kan trekke Gjensidige i riktig retning.
Som intern jobber du ca. 20 % gjennom skoleåret, på kontoret vårt i Oslo. Vi legger vekt på høy fleksibilitet, slik at jobben du gjør hos oss ikke går utover prestasjonene dine på skolen.
Innenfor fagområdet Analyse tilbyr vi følgende internship:
1. Internship innen Analyse/Aktuar
Fra en skade skjer, til den blir meldt inn av kunden, ferdig behandlet og utbetalt av oss, kan det ta alt fra minutter til flere år. I Aktuar jobber vi med statistiske modeller for å beregne hvor mye vi forventer å utbetale til våre kunder på skader som har skjedd, men som vi ikke med sikkerhet vet hva vil koste oss.
Som intern vil du være med å utvikle nye modeller og ta i bruk maskinlæringsteknikker som bruker fullt oppgjorte skader for å bestemme hvilke egenskaper ved skadesaken som best beskriver størrelsen på erstatningsutbetalingen eller hvorvidt det blir en utbetaling på skadesak. Videre vil du bruke denne informasjonen til å predikere avsetningene på skadesaker som ennå ikke er fullstendig oppgjorte. Vi ser etter deg som har sterke analytiske evner, gode programmeringskunnskaper og gjerne kjennskap til maskinlæring. Du studerer fortrinnsvis statistikk, matematikk, aktuarfag eller data science.
2. Internship innen Privat Analyse
Gjensidige har over 750 000 privatkunder og i avdelingen Privat Analyse leverer vi innsikt om disse kundene. Vi utvikler statistiske prediksjonsmodeller til bruk i blant annet kundesegmentering, prising og svindeloppdagelse. Vi jobber tett med ledelsen, analyserer data og leverer beslutningsgrunnlag i viktige strategiske avgjørelser.
Som intern vil du jobbe med utvikling av prediksjonsmodeller og kundeanalyser. Du vil jobbe med store mengder data for å skape innsikt i forretningsmessige og strategiske tema. Vi ser etter deg som synes det er spennende med maskinlæring og digger å arbeide med tall, data og programmering. I tillegg studerer du på masternivå innen data science, statistikk, informatikk eller annen relevant utdannelse
Praktisk informasjon
Internshipet er timebetalt, og er beregnet til å fylle en 20% stilling ved siden av studiene gjennom studieåret 2020/2021. Vi søker hovedsakelig 3-5 års studenter. Internshipet begynner i august 2020 og alle internshipene har arbeidssted på hovedkontoret i Oslo.
Skriv tydelig i søknaden hvilket internship du søker på, eventuelt prioritert rekkefølge. Legg ved karakterutskrift sammen med søknadsbrev og CV. Karakterutskriften lastes opp under øvrige dokumenter. Søknader som mangler etterspurt informasjon vil ikke bli vurdert.
Forsikringsbransjen er langt mer spennende enn du tror. Vil du se hvordan vi jobber, følg oss på Instagram, LinkedIn eller les mer på gjensidige.no/internship
Tenk nytt på karrieren din, og ta sats! - så sørger vi for at det skjer i trygge rammer.
Om arbeidsgiveren
Gjensidige er et ledende nordisk skadeforsikringsselskap som er et av de største selskapene på Oslo Børs med om lag 4000 medarbeidere i Norge, Sverige, Danmark og Baltikum. I Norge tilbyr vi også pensjon, sparing og eiendomsmegling. Hos oss kan du være med på å sikre flere liv, mere helse og større verdier enn hos noen andre forsikringsselskaper i landet.
Nøkkelord
Intenrship, analyse, maskinlæring, forsikring, programmering
- FINN-kode 170460717
- Sist endret