Forsker

Dette er NTNU

NTNU er et breddeuniversitet med en teknisk-naturvitenskapelig hovedprofil og et tyngdepunkt innen profesjonsutdanning. Universitetet er lokalisert i tre byer med hovedsete i Trondheim.

På NTNU jobber 9 000 ansatte og 43 000 studenter med å skape kunnskap for en bedre verden.

Du finner mer informasjon om NTNU som arbeidsplass og søkeprosessen her. 

. Video: https://youtu.be/Xt-yHCN5QS0
Om stillingen

Vi søker etter forsker i en midlertidig stilling til prosjektet "Predicting Care Needs of Older Adults in the Healthcare System through AI-Enabled Analysis of Patient-Monitoring Data (PAI)" (https://www.his.se/en/research/informatics/information-systems/predict-the-healthcare-needs-of-older-adults-using-ai/). PAI-prosjektet har som mål å forutsi behov for og forbedre omsorgen for eldre ved å bruke kunstig intelligens (AI) til å analysere data fra elektroniske enheter som smartklokker, akselerometer ol. for tidlig oppdagelse av helse- og funksjonsnedgang. Det skal utvikles AI-drevne prediktive modeller som skal kunne brukes til å igangsette tidlige intervensjoner og passende omsorgsnivåinvolvering, og dermed redusere akutte omsorgskostnader og forbedre livskvalitet. PAI-prosjektet involverer partnere i Norge, Spania og Sverige og ledes av Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU). Det er finansiert av The European Partnership on transforming health and care systems THCS, og varer til oktober 2027. 

Det er planer om å søke om midler til nye prosjekt innenfor samme område, og den som ansettes vil ha mulighet til å delta i dette arbeidet og dermed mulighet for lengre engasjement. Det kan tilrettelegges for å bygge kompetanse for å kvalifisere for arbeid i akademiske stillinger. Ansettelsen har en varighet fra ansettelsestidspunktet til oktober 2027.

Du vil rapportere til prosjektleder for prosjektet. Personalansvarlig er leder for fagenhet for Folkehelse og Samfunnsmedisin ved (ISM).

Arbeidsoppgaver

• Delta i planlegging og gjennomføring av datainnsamling i de deltakende landene
• Analysere datasett for å utvikle AI-modeller som kan analysere og forutsi omsorgsbehov
• Samarbeide med helse og omsorgstjenestene om å prøve ut modellene
• Delta i annet arbeid i prosjektet
• Publisere vitenskapelige artikler og presentere på internasjonale konferanser

Kvalifikasjonskrav

• Relevant utdanning på mastergradsnivå innen fag som omhandler kroppens funksjon slik som helse- og bevegelsesvitenskap (eksempelvis medisin- og bevegelsesvitenskap eller mastergrad som bygger på en bachelorutdanning i helsefag slik som sykepleie, fysioterapi mm.)
• Erfaring med organisering og gjennomføring av innsamling av data fra bærbare elektroniske enheter (smartklokke, akselerometer ol)
• Vært involvert i bruk av maskinlæring/kunstig intelligens til å analysere data fra bærbare elektroniske enheter
• Vitenskapelige publikasjoner som omhandler bruk av data fra bærbare elektroniske enheter
• God muntlig og skriftlig fremstillingsevne i norsk og engelsk 

Ønskede kvalifikasjoner

• Relevant doktorgrad innen medisin og helsevitenskap eller tilsvarende
• Erfaring fra andre typer datainnsamling som spørreskjema og bruk av tidligere innsamlede data inkludert registerdata
• Kunnskap om den norske helsetjenesten

Personlige egenskaper

• Gode samarbeidsevner og kommunikasjonsevner
• Høy gjennomføringsevne
• Engasjert og fleksibel
• Lærevillig
• Trives både i team og selvstendig arbeid

Vi tilbyr

• spennende og utviklende oppgaver i et sterkt og internasjonalt fagmiljø
• åpent og inkluderende arbeidsmiljø med engasjerte kolleger
• gunstige vilkår i Statens pensjonskasse
• ansattegoder og fordeler

Lønn og vilkår

Stillingen som forsker kode 1108 eller forsker kode 1109 lønnes avhengig av kvalifikasjoner og ansiennitet. Fra lønnen trekkes lovfestet 2 % innskudd til Statens pensjonskasse,

Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Etter ansettelsen må du påregne at det kan skje endringer i arbeidsområdet.

Stillingen er betinget av ekstern finansiering. 

Det er en forutsetning at du kan være til stede ved og tilgjengelig for institusjonen på daglig basis.

Om søknaden

Vi gjør oppmerksom på at søknaden kun blir vurdert ut fra informasjonen som foreligger ved søknadsfristens utløp. Sørg derfor for at søknaden din tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over.

Hvis du har hatt permisjon eller annet avbrekk i din karriere, er det viktig at dette kommer fram i søknaden din slik at utvalgskomiteen kan ta hensyn til dette og at mengden av forskningen din kan være redusert som et resultat.

Søknaden må inneholde:

• Een beskrivelse av motivasjon for stillingen og hvordan de kvalifikasjonskravene oppfylles
• CV, attester og vitnemål 
• En liste over vitenskapelige arbeider med opplysning om hvor de er offentliggjort
• Kopi av maksimalt tre vitenskapelige arbeider som anses relevante for stillingen
• Navn og kontaktinformasjon til tre relevante referanser

Ved vurdering av den best kvalifiserte, legger vi vekt på utdanning, erfaring og personlig egnethet, samt din motivasjon for stillingen.

NTNU forplikter seg til å følge evalueringskriterier for forskningskvalitet i henhold til The San Francisco Declaration on Research Assessment – DORA. Dette innebærer at vi legger spesielt vekt på kvaliteten og den faglige bredden dine vitenskapelige arbeider dokumenterer. Vi tar også hensyn til forskningsledelse og deltakelse i forskningsprosjekter. Vi legger størst vekt på dine vitenskapelige arbeider fra de siste fem år.

Generell informasjon

Inkludering og mangfold er en styrke. Vi ønsker at våre ansatte skal speile befolkningen, og søker til enhver tid de beste hodene. Dette gir NTNU økt produktivitet, innovasjon, bedre beslutningsprosesser, økt medarbeidertilfredshet og det konkurransefortrinnet vi trenger for å gjennomføre vårt samfunnsoppdrag innen forskning og utdanning.  
NTNU legger vekt på tilrettelegging og oppfordrer deg som kvalifisert kandidat til å søke uavhengig av kjønn, funksjonsevne, hull i CV eller kulturell bakgrunn. 

Som ansatt ved NTNU må du til enhver tid rette deg etter endringer som utviklingen i faget medfører, og de organisatoriske endringer som vedtas.

Offentlig søkerliste med navn, alder, stillingstittel og bostedskommune utarbeides etter søknadsfristens utløp. Dersom du ønsker å reservere deg fra oppføring på offentlig søkerliste må dette begrunnes. Vurdering vil bli gjort i henhold til gjeldende lovverk. Du vil bli varslet om reservasjon ikke tas til følge.  

Hvis du har spørsmål om stillingen kan du ta kontakt med professor Aslak Steinsbekk, tlf. 41559076, e-post: aslak.steinsbekk@ntnu.no  Hvis du har spørsmål om ansettelsesprosessen kan du ta kontakt med Anita Finserås Bretun, e-post: anita.f.bretun@ntnu.no

Synes du dette ser interessant ut, og i samsvar med dine kvalifikasjoner, sender du oss din søknad elektronisk via jobbnorge.no med CV, vitnemål og attester vedlagt. Ved forespørsel må du kunne fremskaffe bekreftede kopier av din dokumentasjon. 

Søknadsfrist: 28.02.2025